ஃபிண்டெக்கின் எதிர்காலம்: நிதி நிறுவனங்களில் AI மற்றும் டிஜிட்டல் சொத்துக்கள்

உள்ளடக்கம்

• AI எதிர்காலம் வர நேரம் எடுக்கும்
• AI எவ்வாறு தற்போதைய மற்றும் எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கிறது
• பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி
• ரோபோடிக் செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் தத்தெடுப்பு
• மனித உழைப்பைக் குறைத்தல்
• எதிர்காலத்திற்கான திட்டமிடல்

ஆதாரம்: விஷுவல் ஜெனரேஷன் / ட்ரீம்ஸ்டைம்.காம்

எடுத்து செல்:

அதிநவீன கண்டறிதல் மற்றும் மனித பணிச்சுமையைக் குறைக்கும் முயற்சியில் வங்கித் தொழில் AI மற்றும் டிஜிட்டல் சொத்துக்களைத் தழுவத் தொடங்குகிறது.

இன்றைய சூழலில் வணிகத்தின் வேகம் மற்றும் பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தல்களைத் தொடர, நிதி நிறுவனங்கள் செயல்திறனை மேம்படுத்த வேண்டும் மற்றும் ஆபத்தை நிர்வகிக்க புதுமையான பாதுகாப்புகளை உருவாக்க வேண்டும். செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் டிஜிட்டல் சொத்துக்களின் முன்னேற்றம் அதை சாத்தியமாக்குகிறது, செயலாக்க நேரம் மற்றும் செலவுகளைக் குறைக்கும்போது செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது. இந்த முன்னேற்றங்கள் சில ஏற்கனவே பயன்பாட்டில் இருந்தாலும், அடுத்த தசாப்தத்தில் வங்கித் தொழில் மிகவும் வித்தியாசமாக அமைக்கப்படும் அளவிற்கு நுட்பமான நிலை முன்னேறும்.

ஒரு நேர்காணலில், ஃபின்கிராஸ் இன்டர்நேஷனலின் நிறுவனர் மற்றும் துணை தலைமை நிர்வாக அதிகாரி ஹென்றி ஜேம்ஸ், "ஆரம்ப கட்டங்களில் AI ஐப் பயன்படுத்தும் வங்கிகளின் ஹெலிகாப்டர் பார்வை" என்று அவர் விவரித்தார். முக்கிய வங்கிகளிடையே AI உடன் இணைக்கப்படும் என்ற புரிதல் ஏற்கனவே உள்ளது என்று அவர் விளக்கினார். நிதிச் சந்தைகள், தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் இணக்க சிக்கல்களின் அபாயத்தை எவ்வாறு சிறப்பாக நிர்வகிப்பது என்பதிலிருந்து பல பகுதிகள்.

"ஒரு வங்கி எதிர்கொள்ளும் எந்தவொரு ஆபத்துக்கும்" AI ஐப் பயன்படுத்தலாம் என்று அவர் கூறினார், அத்தகைய பயன்பாடுகளில் பெரிய வளர்ச்சி இருக்கும் என்றும் அவர் நம்புகிறார்.

AI எதிர்காலம் வர நேரம் எடுக்கும்

இந்த துறையில் வல்லுநர்கள் இன்னும் "மிகவும் பற்றாக்குறை மற்றும் மிகவும் விலை உயர்ந்தவர்கள்" என்பதன் காரணமாக தற்போது AI தத்தெடுப்புக்கு சில வரம்புகள் உள்ளன. இதன் விளைவாக, வரிசைப்படுத்துவதற்கு ஒரு பெரிய முதலீடு தேவைப்படுகிறது. அந்தச் செலவு நிச்சயமற்ற தன்மை மற்றும் மரபு முறைமைகளை விட்டுவிட தயக்கம் ஆகியவை சில வங்கிகள் இந்த கட்டத்தில் AI ஐ முழுமையாகத் தழுவுவதற்கு இன்னும் தயங்குகின்றன.

அவர் விளக்கினார், “அந்த AI இன் விளைவு மற்றும் வெற்றி மற்றும் துல்லியம் என்ன என்பதை நீங்கள் ஒருபோதும் உறுதியாக நம்ப முடியாது”. இயந்திரக் கற்றலின் தன்மை காலப்போக்கில் முன்னேற வேண்டும் என்றாலும், “இதற்கு தொடர்ச்சியான சுத்திகரிப்புகள் தேவை” இது “AI முன்னர் சந்திக்காத புதிய அச்சுறுத்தல்கள் மற்றும் அபாயங்களை” கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளும். மேலும், அதிநவீன AI தீர்வுகளைக் கொண்டுவருவது என்பது “பழைய பள்ளியைக் கைவிடுவது” தொழில்துறையில் ஆதிக்கம் செலுத்திய மென்பொருள் அமைப்பு.

எதிர்காலமானது நெகிழ்வான தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தக்கூடியவர்களுக்கு சொந்தமானது என்பதால், அது வழியைக் கொடுப்பதைக் காண்போம். "நான் முன்னோக்கிச் செல்வதாக நினைக்கிறேன், தொழில்நுட்ப அடுக்குகள் நெகிழ்வானதாக இருக்க வேண்டும், மேலும் பல தீர்வுகளுடன் ஒருங்கிணைக்க வேண்டும்" என்று ஜேம்ஸ் கவனித்தார். "தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பின் நிலை இன்று பயன்படுத்தப்படும் தீர்வுகளை விட கணிசமாக மிகவும் நெகிழ்வானதாக இருக்க வேண்டும்."

ஆனால், ஒரே இரவில் இது நடப்பதை ஒருவர் எதிர்பார்க்கக்கூடாது. "இடைக்கால காலம் மரபு அமைப்புகளிலிருந்து ஃபைன்டெக் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் பரவலான பயன்பாட்டிற்கு செல்ல பல ஆண்டுகள் ஆகும்." "வங்கியின் அடுத்த ஜெனரலுக்கு" வருவது "விதிமுறை 10 ஆண்டுகளுக்கு மேல் ஆகும்" என்று அவர் மதிப்பிடுகிறார். ஃபிண்டெக்கில் மேலும் அறிக, $ # @! ஃபிண்டெக் என்றால் என்ன?!

AI எவ்வாறு தற்போதைய மற்றும் எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கிறது

AI இன் உண்மையான எதிர்காலம் இன்னும் சாலையில் வருவதை ஜேம்ஸ் கண்டாலும், சைபர் பாதுகாப்பு பற்றிய கவலைகள் வங்கிகளுக்கு முற்றிலும் பாதுகாப்பானவை அல்ல என்று நிரூபிக்கப்பட்ட இரண்டு காரணி அங்கீகாரத்தை விட சிறந்த தீர்வுகளைக் காண வங்கிகளைத் தூண்டுகின்றன. அவை “எண்ணெழுத்து கடவுச்சொற்களை விட இன்னும் சிறந்தவை” என்றாலும், “ஹேக்கர்கள் அவற்றைத் தவிர்ப்பதற்கான வழிகளைக் கண்டுபிடித்துள்ளனர்” என்று அவர் கூறினார்.

பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி

மென்பொருள் தரத்தைப் பற்றி யாரும் அக்கறை கொள்ளாதபோது உங்கள் நிரலாக்க திறன்களை மேம்படுத்த முடியாது.

ஃபின்கிராஸில், கிரிப்டோகரன்சி சந்தைக்கான வர்த்தக கருவிகளில் கவனம் செலுத்துவதில் AI கண்டுபிடிப்புகளில் தீவிரமாக செயல்படும் ஒரு குழு உள்ளது, ஏனெனில் இது டிஜிட்டல் சொத்துக்களில் கவனம் செலுத்துகிறது. மோசடியைக் குறைப்பதில் முன்னணி தொழில்நுட்பத்திற்கான பயோமெட்ரிக் AR ஐ உருவாக்குவது அவற்றில் அடங்கும். அதன் தீர்வுகளில் ஒன்று தொடங்க உள்ளது.

மில்லியன் கணக்கானவர்கள் சம்பந்தப்பட்ட வர்த்தகங்களுக்கு, வங்கி அதன் பயன்பாட்டைப் பயன்படுத்துவதற்கான வழியை முன்னோடியாகக் கொண்டுள்ளது, இது உண்மையில் கணக்கு வைத்திருப்பவர் தான் என்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள். பயனரின் விருப்பப்படி ஒரு அறையில் நபர் ஒரு குறுகிய வீடியோவை எடுத்துக்கொள்வதன் மூலம் இது செயல்படும் என்று ஜேம்ஸ் விளக்கினார், அது வீட்டிலோ அல்லது அலுவலகத்திலோ இருந்தாலும், அது சுற்றுப்புறங்களைக் காட்டுகிறது மற்றும் வங்கிக்கு அனுப்பப்படுகிறது. ஒரு வர்த்தக ஒழுங்கு அல்லது குறிப்பிடத்தக்க தொகையைத் திரும்பப் பெறும்போது, ​​அவர்கள் இருவரும் தொலைபேசியின் வழியாக புவிஇருப்பிடலாம் மற்றும் பயன்பாட்டின் வழியாக அடையாள வீடியோவுடன் பொருந்தக்கூடிய அதே சூழலுக்குத் திரும்புமாறு வங்கி கோருகிறது.

உங்கள் சராசரி வகை நிதி இயக்கத்திற்கு இந்த கூடுதல் படி தேவையில்லை, ஆனால், "மில்லியன் கணக்கான அல்லது பில்லியன் டாலர் பரிவர்த்தனைகள் வரும்போது தங்களைக் காப்பாற்றிக் கொள்ள கூடுதல் நீளத்திற்கு செல்ல மக்கள் தயாராக உள்ளனர்" என்று ஜேம்ஸ் கூறினார்.

ரோபோடிக் செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் தத்தெடுப்பு

வங்கிகளும் ஏற்கனவே ரோபோடிக் செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் (ஆர்.பி.ஏ) ஐப் பயன்படுத்துகின்றன. அவற்றில் பி.என்.ஒய் மெல்லன், செலவினங்களைக் குறைப்பதற்கும் செயல்பாட்டு திறனை மேம்படுத்துவதற்கும் AI திறன்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான ஒரு வழியாக போட்களைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கியது. ஆர்.பி.ஏ என்பது இரண்டு வருடங்களுக்குள் 2.9 பில்லியன் டாலராக உயரும் என்று ஃபாரெஸ்டர் கணித்துள்ள ஒரு பகுதி என்பதால், மற்றவர்கள் பின்பற்றலாம்.

செலவு சேமிப்பு குறிப்பிடத்தக்கதாகும். மக்கள் செய்த கையேடு செயல்முறைகளிலிருந்து போட்களால் இயக்கப்பட்ட ஆட்டோமேஷனுக்கு மாற்றப்பட்டதன் விளைவாக வங்கி ஆண்டுக்கு 300,000 டாலர் சேமிப்பை மதிப்பிட்டதாக 2017 ராய்ட்டர்ஸ் தெரிவித்துள்ளது. செயல்திறனைப் பொறுத்தவரை, வங்கி பின்வரும் எண்களைப் புகாரளித்தது:

• ஐந்து அமைப்புகளில் கணக்கு-மூடல் சரிபார்ப்புகளில் 100% துல்லியம்

• செயலாக்க நேரத்தில் 88% முன்னேற்றம்

• வர்த்தக நுழைவு நேர மாற்றத்தில் 66% முன்னேற்றம்

• ஒரு மனிதனால் 5-10 நிமிடங்களுக்கு எதிராக தோல்வியுற்ற வர்த்தகத்தின் second- இரண்டாவது ரோபோ நல்லிணக்கம்

இதற்காக வங்கி ஏற்றுக்கொண்ட தொழில்நுட்பம் ப்ளூ ப்ரிஸம். கீழேயுள்ள வீடியோவில், சி.டி.ஓ மற்றும் ப்ளூ ப்ரிஸின் இணை நிறுவனர் டேவ் மோஸ், ப்ளூ ப்ரிஸம் ரோபோடிக் ஆட்டோமேஷன் மென்பொருள் இயங்குதளம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை விளக்குகிறது:

AI ஆல் இயக்கப்படும் ரோபோடிக் ஆட்டோமேஷன் மனித தலையீடு தேவைப்படும் தொழில்நுட்பத்தை செயல்படுத்துவதில் தற்போது இருக்கும் இடைவெளிகளைக் குறைக்க முடியும் என்பது இதன் கருத்து.

மனித உழைப்பைக் குறைத்தல்

அந்த மனித ஈடுபாட்டின் தேவையை நீக்குவதிலிருந்து இயற்கையாகவே பின்வருவது மனித உழைப்பின் தேவையை இழப்பது மற்றும் மனிதர்களுக்கு குறைவான வேலைகள் ஆகும், ஏனெனில் அவை இல்லாமல் வேலை சிறப்பாகவும் நம்பகத்தன்மையுடனும் செய்யப்படும். இந்தியாவின் புனேவில் பி.என்.ஒய் மெல்லனின் செயல்பாட்டு மேலாளர் சந்தீப் கவாடே இங்கே கொடுத்தார்:

ரோபோக்கள் நம்பகமானவை மற்றும் அவை செயல்பட வடிவமைக்கப்பட்டவற்றை வழங்குகின்றன. பணிச்சுமை, வருகை, மன அழுத்தம், மன அழுத்தம் அல்லது விடுமுறை நாட்கள் போன்ற காரணிகளால் அவை பாதிக்கப்படுவதில்லை. உண்மையில் அவை ஆபத்தை குறைக்கின்றன மற்றும் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழலில் தரத்தை மேம்படுத்துகின்றன.

ரோபோக்களால் செய்யப்படும் அதிக வேலைகள் மனிதர்களுக்கு மிகவும் சுவாரஸ்யமான வேலையாகும் என்று வழக்கமான சில வகையான பகுத்தறிவுகளையும் அவர் சேர்த்துள்ளார்: “முடிவெடுக்கும் நடவடிக்கைகளில் கவனம் செலுத்த ஆட்டோமேஷன் எங்கள் மக்களை வெளியிடுகிறது. இது டெடியத்தையும் நீக்குகிறது - தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்ய மேம்பட்ட திறன்களைக் கொண்டவர்களை நாங்கள் வேலைக்கு அமர்த்துவோம், மேலும் அவர்களின் பணி நேரத்தின் 30% முதல் 40% வரை சொற்பொழிவுகளில் செலவழிப்பது அவர்களுக்கு வருத்தமளிக்கிறது. ரோபாட்டிக்ஸ் உதவியுடன், அவற்றின் செயல்திறனை அதிகரிக்கவும், வாடிக்கையாளர்களுடனான நேரடி தொடர்புகள் உட்பட அதிக உற்பத்திப் பணிகளில் கவனம் செலுத்தவும் அவர்களுக்கு உதவ முடியும். ”

ஆனால் 30% முதல் 40% வேலை நேரத்தை குறைப்பது தவிர்க்க முடியாமல், 30% முதல் 40% தலைக்கவசத்தை நீக்குவதாகும் என்று முன்கூட்டியே அறிய உங்களுக்கு மேம்பட்ட பகுப்பாய்வு திறன் தேவையில்லை. AI- இயங்கும் எதிர்காலத்தில் ஜேம்ஸ் வைத்திருக்கும் முக்கிய கவலை இது. "இன்றைய பின் அலுவலகங்கள் ஆயிரக்கணக்கான ஊழியர்களில் இருக்கக்கூடும்" என்று அவர் குறிப்பிட்டார். "மிகப் பெரிய தொகை AI ஆல் மாற்றப்படும்." (ஃபிண்டெக்கின் மற்றொரு பெரிய முன்னேற்றம் மொபைல் வங்கி. மொபைல் வங்கியின் தாக்கத்தில் மேலும் கண்டுபிடிக்கவும்.)

எதிர்காலத்திற்கான திட்டமிடல்

வங்கிகளிலும், AI ஐ விட அதிகமாகவும், மனித உழைப்பை குறைவாக நம்பும் பிற தொழில்களிலும் குறைவான வேலைகள் கிடைக்கும் என்பது ஒரு நிலையான பிரச்சினை, இது ஒரு நிலையான பொருளாதாரத்திற்கான திட்டமிடல் தேவைப்படுகிறது. மற்றொன்று AI இன் கட்டுப்பாடு.

"நிதி கட்டுப்பாட்டாளர்கள் இப்போது ஃபிண்டெக்கில் புதுமைகளைப் பிடிக்க வேண்டியிருக்கிறது" என்று ஜேம்ஸ் சுட்டிக்காட்டினார், மேலும் AI என்பது "எந்தவொரு வங்கியின் எதிர்காலத்திலும் மிகப்பெரிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும்" பகுதியாகும். AI க்கான விதிமுறைகளை வடிவமைப்பது "போகிறது" ஒரு கண்ணிவெடியாக இருக்க வேண்டும். "

ஆனால் ஒழுங்குமுறை அவசியம், ஏனென்றால் AI ஐ மோசடியை எதிர்ப்பதற்கு மட்டுமல்ல, அதை நிலைத்திருக்கவும் பயன்படுத்தலாம். "சந்தைகளை மறைத்து கையாளும் வகையில் இது அமைக்கப்படலாம்" என்று அவர் விளக்கினார், இது வங்கிகளின் இணக்கமான நடவடிக்கைகளுக்கு கடுமையான அச்சுறுத்தலாகும், அத்துடன் AI இன் பயன்பாட்டை ஏற்றுக்கொள்ளும் ஒவ்வொரு செங்குத்துக்கும். "

இது ஒரு தீவிரமான பிரச்சினை, ஏனெனில் ஜேம்ஸ் வலியுறுத்துகிறார், ஏனென்றால் “AI அதன் முழு திறனுக்கும் பயன்படுத்தப்படும்போது, ​​அது மனிதர்களை விட பல மடங்கு அதிநவீனமானது.” மேலும் இது AI இன் முன்கூட்டியே உள்ளார்ந்த இரட்டை முனைகள் கொண்ட வாள்: இது மிகவும் சக்தி வாய்ந்தது செயல்திறனை அதிகரிக்கக்கூடிய சக்தி, ஆனால் தீங்கு விளைவிக்கும் நோக்கங்களுக்காக இயக்கும் போது அல்லது அது ஆதரிப்பதை விட அதிக வேலைகளை நீக்கும் போது இது எதிர்மறையான விளைவுகளை ஏற்படுத்தும்.