விமானத் தொழிலில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பங்கு

உள்ளடக்கம்

• விளைவு
• ஏவியேஷனில் AI பயன்பாட்டு வழக்குகள்
• பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி
• சவால்கள் மற்றும் பணிகள்
• முடிவுரை

ஆதாரம்: விளாடிஸ்லாவ் டானிலின் / ஐஸ்டாக்ஃபோட்டோ

எடுத்து செல்:

வணிகத்தை ஒழுங்குபடுத்துவதற்கும் வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துவதற்கும் ஏவியேஷன் பல வழிகளில் AI ஐ ஏற்கத் தொடங்குகிறது.

விமானத் தொழில், குறிப்பாக வணிக விமானத் துறை, அது செயல்படும் முறையையும் அதன் வாடிக்கையாளர் திருப்தியையும் மேம்படுத்த தொடர்ந்து முயன்று வருகிறது. அதற்காக, அது செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கியுள்ளது. விமானத் துறையில் AI இன்னும் ஆரம்ப கட்டத்தில் இருந்தாலும், சில முன்னணி கேரியர்கள் AI இல் முதலீடு செய்வதால் ஏற்கனவே சில முன்னேற்றம் ஏற்பட்டுள்ளது. தொடங்குவதற்கு, முக அங்கீகாரம், சாமான்களைச் சரிபார்ப்பது, வாடிக்கையாளர் வினவல்கள் மற்றும் பதில்கள், விமான எரிபொருள் தேர்வுமுறை மற்றும் தொழிற்சாலை செயல்பாட்டு மேம்படுத்தல் போன்ற சில பயன்பாட்டுப் பயன்பாடுகள் செயல்படுத்தப்படுகின்றன. ஆனால் AI தற்போதைய பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு அப்பாற்பட்டது. ஒரு நீண்ட கதையைச் சுருக்கமாகச் செய்ய, விமானத் தொழில் அதன் பணிகளைப் பற்றி AI எவ்வாறு மறுவரையறை செய்ய முடியும். (வணிகத்தில் AI பற்றி மேலும் அறிய, AI ஐப் பயன்படுத்துவதை கருத்தில் கொள்ள விரும்பும் 5 வழிகள் நிறுவனங்கள் பாருங்கள்.)

விளைவு

உலகளாவிய விமானத் தொழில் அதிவேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. யு.எஸ். வணிக விமானத் துறையின் உதாரணத்தை எடுத்துக் கொள்ளுங்கள்: அடுத்த இரண்டு தசாப்தங்களில், பயணிகளின் எண்ணிக்கை இரட்டிப்பாகும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. 2016 ஆம் ஆண்டில், யு.எஸ். வணிக விமானத் தொழில் 168.2 பில்லியன் டாலர் இயக்க வருவாயை ஈட்டியது. இது அதிவேக வளர்ச்சிக்கான வாய்ப்பாகும், இது நன்கு கையாளப்பட வேண்டும். விமானத் தொழில் தற்போது பணிபுரியும் வழிகளைத் தாண்டி, வளங்களை மேம்படுத்துவதற்கும், வாடிக்கையாளர் திருப்தி மற்றும் பாதுகாப்பு பதிவுகளை மேம்படுத்துவதற்கும், செலவுகளைக் கட்டுப்படுத்துவதற்கும், சுற்றுச்சூழலுக்கு அதிக பொறுப்புள்ளவர்களாக இருப்பதற்கும் சிறந்த வழிகளைக் கண்டறிய வேண்டும். திறனைத் திறப்பதற்கு தரவு முக்கியமானது, மேலும் விமானத் தொழில் AI ஐ ஆதரிக்க வேண்டும். எனவே, விமானத் துறையில் AI இன் வணிக வழக்கு மற்றும் கான் ஆகிய இரண்டும் அமைக்கப்பட்டிருக்கும்போது, ​​தற்போது செயல்படுத்தப்பட்டு வரும் பயன்பாட்டு வழக்குகளைப் பற்றி விவாதிக்க வேண்டும்.

ஏவியேஷனில் AI பயன்பாட்டு வழக்குகள்

ஏற்கனவே கூறியது போல, விமானத்தில் AI என்பது புதிய கட்டத்தில் உள்ளது, ஆனால் சில பயன்பாட்டு வழக்குகள் ஏற்கனவே சில பெரிய யு.எஸ். கேரியர்களால் செயல்படுத்தப்படுகின்றன. இந்த பயன்பாட்டு வழக்குகள் கீழே விவரிக்கப்பட்டுள்ளன.

பயணிகள் அடையாளம்

விமான நிலையத்தில் இயந்திரங்கள் இறுதி முதல் பயணிகளை அடையாளம் காணவும், செக்-இன் செய்யவும் யோசனை உள்ளது. டெல்டா ஏர்லைன்ஸ் இந்த செயல்முறையை சோதித்து வருகிறது. ஃப்ளை டெல்டா மொபைல் பயன்பாட்டின் மூலம் டிக்கெட் கியோஸ்க்குகள் மற்றும் செக்-இன் போன்ற முயற்சிகளில் டெல்டா சில காலமாக AI ஐப் பயன்படுத்துவதில் ஆர்வமாக உள்ளது. மே 2017 இல், டெல்டா நான்கு தானியங்கி சுய சேவை பை செக்கிங் கியோஸ்க்களில் 600,000 டாலர் முதலீடு செய்யப்போவதாக அறிவித்தது, இதில் ஒன்று முக அடையாளம் காணும் தொழில்நுட்பமும் இருக்கும். இந்த சோதனை மினியாபோலிஸ்-செயிண்ட். பால் சர்வதேச விமான நிலையம். டெல்டாவைப் பொறுத்தவரை, முந்தைய சோதனைகள் விமான நிலையத்தில் வாடிக்கையாளர்களின் ஓட்டத்தை சீராக்கவும் வாடிக்கையாளர் திருப்தி மதிப்பெண்களை மேம்படுத்தவும் உதவியுள்ளன. டெல்டா ஆண்டு அறிக்கையின்படி:

தற்போதைய வணிகச் சூழலில் போட்டியிட வாடிக்கையாளர் சேவை மற்றும் செயல்பாட்டு செயல்திறனை வழங்குவதற்கான தொழில்நுட்ப முயற்சிகளை நாங்கள் சார்ந்து இருக்கிறோம். எடுத்துக்காட்டாக, டெல்டா.காம், மொபைல் சாதன பயன்பாடுகள், செக்-இன் கியோஸ்க்குகள், வாடிக்கையாளர் சேவை பயன்பாடுகள், விமான நிலைய தகவல் காட்சிகள் மற்றும் இந்த முயற்சிகளுக்கான பாதுகாப்பு உள்ளிட்ட தொடர்புடைய முயற்சிகளில் குறிப்பிடத்தக்க முதலீடுகளை நாங்கள் செய்துள்ளோம், தொடர்ந்து செய்கிறோம்.

பேக்கேஜ் ஸ்கிரீனிங்

2017 ஆம் ஆண்டில், அமெரிக்கன் ஏர்லைன்ஸ் பயணிகளுக்கு பேக்கேஜ் ஸ்கிரீனிங்கை எளிதாக்குவதற்காக ஒரு பயன்பாட்டை உருவாக்க வேண்டும் என்ற குறிக்கோளுடன் பயன்பாட்டு மேம்பாட்டு போட்டியை நடத்தியது. செயற்கை நுண்ணறிவு, ட்ரோன்கள் மற்றும் பெரிதாக்கப்பட்ட மற்றும் மெய்நிகர் யதார்த்தத்தின் அடிப்படையில் ஹாக்வார்ஸ் என பெயரிடப்பட்ட இந்த போட்டி. "டீம் அவதார்" என்று அழைக்கப்படும் வெற்றியாளர், விமான நிலையத்திற்கு வருவதற்கு முன்பு பயணிகள் தங்கள் சாமான்களின் அளவை தீர்மானிக்க அனுமதிப்பது மட்டுமல்லாமல், சாமான்கள் தொடர்பான எந்தவொரு செலவையும் முன்கூட்டியே செலுத்தும் ஒரு பயன்பாட்டை உருவாக்கினார்.

பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி

மென்பொருள் தரத்தைப் பற்றி யாரும் அக்கறை கொள்ளாதபோது உங்கள் நிரலாக்க திறன்களை மேம்படுத்த முடியாது.

வாடிக்கையாளர் உதவி

சில பொதுவான வாடிக்கையாளர் கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க யுனைடெட் ஏர்லைன்ஸ் அமேசானின் அலெக்சாவைப் பயன்படுத்துகிறது. செப்டம்பர் 2017 இல், யுனைடெட் அலெக்சாவுடன் ஒத்துழைப்பை அறிவித்தது. இந்த அம்சம் யுனைடெட் திறன் என்று அழைக்கப்படுகிறது. தொடங்குவதற்கு, அனைத்து பயணிகளும் செய்ய வேண்டியது யுனைடெட் திறனை அவர்களின் அலெக்சா பயன்பாட்டில் சேர்ப்பது, பின்னர் கேள்விகளைக் கேட்கத் தொடங்குவது. எண்ணின் அடிப்படையில் ஒரு விமானத்தின் நிலை, செக்-இன் கோரிக்கைகள் மற்றும் ஒரு விமானத்தில் வைஃபை கிடைப்பது போன்ற பொதுவான கேள்விகளுக்கு அலெக்சா சரியாக பதிலளிக்கிறது. இதுவரை மதிப்பாய்வுகள் கலக்கப்பட்டுள்ளன, இது ஒரு கற்றல் வளைவு இருப்பதை சுட்டிக்காட்டுகிறது, மேலும் AI வாடிக்கையாளர் உதவியை முழுமையாகக் கையாளுவதற்கு முன்பாக இன்னும் நீண்ட தூரம் செல்ல வேண்டியிருக்கிறது.

சவால்கள் மற்றும் பணிகள்

விமானத் தொழில் சமீபத்தில் AI பயணத்தைத் தொடங்கியுள்ளதால், AI ஐ முழுமையாகத் தழுவுவது ஒரு சவாலான பணியாக இருக்கும். பின்வரும் சவால்கள் நினைவுக்கு வருகின்றன. (தற்போதைய AI பயன்பாடுகளைப் பற்றி மேலும் அறிய, நிறுவனத்திற்கு AI என்ன செய்ய முடியும் என்பதைப் பார்க்கவும்.)

தரவு ரகசியத்தன்மை மேலாண்மை

விமானத் தொழில் AI ஐத் தழுவுவதால் ஏராளமான தரவு பயன்பாட்டில் இருக்கும், மேலும் இது தரவு ரகசியத்தன்மை அபாயங்களுக்கு வழிவகுக்கும். இருப்பினும், தரவை சரியாக நிர்வகிக்க வேண்டிய அவசியம் விமான நிறுவனங்களுக்கு ஒரு புதிய சவாலாக இல்லை. முன்னணி விமான நிறுவனமான எமிரேட்ஸ் மூன்றாம் தரப்பினருக்கு அங்கீகாரமின்றி வாடிக்கையாளர் தரவை கசிய விட்டது தெரியவந்தபோது, ​​ஒரு சம்பவம் ஏற்கனவே வெளிச்சத்துக்கு வந்துள்ளது. பெயர், பயணம், தொலைபேசி எண் மற்றும் பாஸ்போர்ட் எண் போன்ற வாடிக்கையாளர் விவரங்கள் மூன்றாம் தரப்பு சேவை வழங்குநர்களான பாக்ஸெவர், கோர்மெட்ரிக்ஸ், கிரேஸி முட்டை மற்றும் கூகிள் போன்றவற்றுடன் பகிரப்பட்டிருப்பது கண்டறியப்பட்டது. சில தரவு பகிர்வு இருக்கும் என்று எமிரேட்ஸ் கொள்கை கூறினாலும், கொள்கை மிகவும் தெளிவற்றது.

கண்காணிப்பு முன்னேற்றம்

முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிப்பது விமான நிறுவனங்கள் எதிர்கொள்ளும் மிகப்பெரிய சவாலாகும். அவர்கள் செய்ய வேண்டிய முதல் விஷயம், துல்லியமான தரவை உருவாக்க மற்றும் செயலாக்க உதவும் பகுப்பாய்வுகளை உருவாக்குவது. இருப்பினும், அது ஒரு சவால். எந்த வகையான பகுப்பாய்வு உதவும்? எடுத்துக்காட்டாக, வாடிக்கையாளர் திருப்தி வெற்றியின் மிக முக்கியமான காரணிகளில் ஒன்றாக இருக்கும். வாடிக்கையாளர் திருப்தி அளவுருக்களில் விமான நிறுவனங்கள் மேம்பட்டு வருகின்றன என்பதை எந்த வகையான பகுப்பாய்வு தீர்மானிக்கும்?

முதலீடுகளை நிர்வகித்தல்

AI க்கு பெரிய முதலீடுகள் தேவை, மற்றும் இதில் மிகப் பெரிய ஆபத்து என்னவென்றால், சிறிய, குறிப்பாக பட்ஜெட் விமான நிறுவனங்கள் AI இன் நன்மைகளை முழுமையாகப் பெறுவதை இழக்கப் போகின்றன. சிறிய கேரியர்களின் செயல்திறன் பாதிக்கப்படும் என்று அர்த்தமா? அப்படி இருக்கக்கூடாது, ஏனென்றால் நாம் அதிகமான கையகப்படுத்துதல்களையும் இணைப்புகளையும் நோக்கி நகர்ந்து கொண்டிருக்கலாம். பெரிய விமான நிறுவனங்கள் சந்தையில் ஒரு கண் வைத்து சிறிய விமானங்களை வாங்குவதற்கான பாரிய பசியைக் கொண்டிருக்கும். தென்மேற்கு போன்ற சிறிய விமான நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே AI ஐ ஏற்றுக்கொள்வதில் சில முயற்சிகளைக் காட்டியிருப்பதால், இது எல்லா இருண்ட மற்றும் அழிவு அல்ல.

முடிவுரை

விமானப் போக்குவரத்து போன்ற ஒரு துறை AI க்கு இவ்வளவு தாமதமாக எழுந்திருப்பது ஆச்சரியமாக இருக்கிறது. விமானத்தில் AI அதன் வேகத்தை அதிகரிக்கும் போது, ​​ஒரு சில இணைப்புகள், கையகப்படுத்துதல் அல்லது சிறிய விமானங்களை மூடுவது கூட இருக்கலாம், அவை முதலீடுகளை வாங்க முடியாது. இப்போது, ​​விமானத்தை அடுத்த கட்டத்திற்கு கொண்டு செல்ல AI சிறந்த வழி என்று தெரிகிறது.