AI பொறியாளர்கள் உள்ளுணர்வு இயந்திரங்களைப் பற்றி ஏன் கவலைப்பட வேண்டும்?

உள்ளடக்கம்

• கே:
• ப:

கே:

AI பொறியாளர்கள் "உள்ளுணர்வு இயந்திரங்கள்" பற்றி ஏன் கவலைப்பட வேண்டும்?

ப:

மனித உள்ளுணர்வு பற்றிய யோசனை இப்போது நிலத்தடி செயற்கை நுண்ணறிவுப் பணிகளில் ஒரு முக்கிய பகுதியாகும் - அதனால்தான் AI பொறியாளர்கள் “உள்ளுணர்வு இயந்திரங்கள்” மற்றும் பிற ஒத்த மாதிரிகள் மீது அதிக கவனம் செலுத்துகிறார்கள். விஞ்ஞானிகள் மனித உள்ளுணர்வின் செயல்முறையைத் தகர்த்து செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவனங்களுடன் உருவகப்படுத்த முயற்சிக்கின்றனர். இருப்பினும், நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் பிற AI தொழில்நுட்பங்களில் தர்க்கம் மற்றும் உள்ளுணர்வு எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை ஆராய்வதில், உள்ளுணர்வின் வரையறை ஓரளவு அகநிலை ஆகிறது.

கோ விளையாட்டில் மனித சாம்பியன்களை வெல்ல ஒரு புதிய, திறமையான சூப்பர் கம்ப்யூட்டரைப் பயன்படுத்துவது ஒரு சிறந்த எடுத்துக்காட்டு - இது கடினமான தர்க்கத்தை நம்பியிருந்தாலும் கூட, ஓரளவு உள்ளுணர்வு என்று விவரிக்கப்படும் ஒரு விளையாட்டு. கூகிள்ஸ் ஆல்பாகோ நிபுணத்துவ மனித வீரர்களை வென்றுவிட்டதால், கணினிகள் மனித பாணி உள்ளுணர்வில் எவ்வளவு நன்றாக இருக்கின்றன என்பது குறித்து நிறைய ஊகங்கள் உள்ளன. இருப்பினும், கோ விளையாட்டின் கட்டமைப்பைப் பார்த்தால், இந்த தொழில்நுட்பங்களின் உண்மையான கட்டமைப்பில் அவர்கள் உள்ளுணர்வை எவ்வளவு நம்பியிருக்கிறார்கள், எவ்வளவு விரிவான தர்க்க மாதிரிகள் மீது தங்கியிருக்கிறார்கள் என்பதைக் கண்டறிய நிறைய விஷயங்கள் உள்ளன என்பதை நீங்கள் காண்கிறீர்கள். .

கோ விளையாட்டில், ஒரு மனிதன் உள்ளுணர்வு கருத்து அல்லது நீண்ட தூர தர்க்கம் அல்லது இரண்டின் கலவையின் அடிப்படையில் ஒரு நகர்வை நன்கு வைக்க முடியும். அதே டோக்கன் மூலம், கணினிகள் விரிவான தருக்க மாதிரிகளின் அடிப்படையில் நிபுணர் கோ-விளையாடும் மாதிரிகளை உருவாக்க முடியும், அவை உள்ளுணர்வு விளையாட்டை ஒரு அளவிற்கு பிரதிபலிக்கவோ அல்லது உருவகப்படுத்தவோ முடியும். எனவே உள்ளுணர்வு மாதிரிகளில் கணினிகள் எவ்வளவு நல்லதாக இருக்கும் என்பதைப் பற்றி பேசும்போது, ​​உள்ளுணர்வை வரையறுப்பது முக்கியமானது, இது அறிவியல் சமூகம் முழுமையாக செய்யவில்லை.

லிஸ்பன் பல்கலைக்கழகத்தின் மேரி ஜாலி, “செயற்கை நுண்ணறிவில் உள்ளுணர்வு பற்றிய கருத்து” என்ற ஒரு தாளில் உள்ளுணர்வின் வரையறைகள் குறித்து வெவ்வேறு கருத்துக்களைக் குறிப்பிடுகிறார்.

"கருத்தின் வரையறை குறித்து அறிஞர்கள் மத்தியில் ஒருமித்த கருத்து இல்லை" என்று ஜாலி எழுதுகிறார். "சமீப காலம் வரை, உள்ளுணர்வு கடுமையான விஞ்ஞான ஆய்வு முறைகளுக்கு அடிபணியவில்லை, பெரும்பாலும் மாயவாதத்துடன் தொடர்புடையது, ஆராய்ச்சியாளர்களால் வழக்கமாக தவிர்க்கப்பட்டது. இதுவரை, இந்த விஷயத்தில் சொற்பொழிவில் ஒத்திசைவும் முறையும் இல்லை. ”

உள்ளுணர்வு என்ற கருத்து இயல்பாகவே தெளிவற்றதாக இருந்தால், உள்ளுணர்வு உருவகப்படுத்துதலில் செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வளவு சிறப்பாக செயல்படுகிறது என்பதற்கான அளவீட்டு இன்னும் சிக்கலானதாக இருக்கும்.

“செயற்கை நுண்ணறிவில் மனிதனைப் போன்ற உள்ளுணர்வு பொறிமுறையை செயல்படுத்துதல்” என்ற ஒரு கட்டுரையின் எழுத்தாளர்களின் ஒரு விளக்கம் பின்வருவனவற்றைக் குறிக்கிறது:

செயற்கை நுண்ணறிவு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி பல ஆராய்ச்சி திட்டங்களால் மனித உள்ளுணர்வு உருவகப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. இந்த வழிமுறைகள் அல்லது மாதிரிகள் பெரும்பாலான சிக்கல்கள் அல்லது திசைதிருப்பல்களைக் கையாளும் திறனைக் கொண்டிருக்கவில்லை. மேலும், உள்ளுணர்வை பாதிக்கும் காரணிகளையும் இந்த செயல்முறையின் முடிவுகளின் துல்லியத்தையும் அவை விளக்கவில்லை. இந்த ஆய்வறிக்கையில், இணைப்பு மற்றும் அறியப்படாத நிறுவனங்களின் கொள்கைகளைப் பயன்படுத்தி மனிதனைப் போன்ற உள்ளுணர்வை செயல்படுத்த எளிய தொடர் அடிப்படையிலான மாதிரியை நாங்கள் முன்வைக்கிறோம்.

மனித உள்ளுணர்வின் செயல்முறையைப் பற்றி இன்னும் உறுதியான பார்வைக்கு, ஒரு வயர்டு கட்டுரை மனித மனதின் “உள்ளுணர்வு இயற்பியல் இயந்திரத்தை” விளக்குவதில் எம்ஐடி ஆராய்ச்சியை மேற்கோளிடுகிறது - இது பொருட்களின் அடுக்கைப் பார்க்கும்போது என்ன நடக்கும் என்பதை விளக்குகிறது. பொருள்கள் விழக்கூடும் இல்லையா, அல்லது அவை நிலையானவை அல்லது நிலையானவை என்பதை நாம் உள்ளுணர்வாக புரிந்து கொள்ள முடியும், ஆனால் இந்த உள்ளுணர்வு காலப்போக்கில் உள்வாங்கப்பட்ட விரிவான தர்க்க விதிகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது, அத்துடன் நமது நேரடி பார்வை மற்றும் கருத்து மாதிரிகள்.

எழுத்தாளர் ஜோய் இடோ சுட்டிக்காட்டுகிறார், நாம் இயற்பியல் இயந்திரங்களை உள்ளுணர்வாக பயன்படுத்தும் அமைப்புகள் “சத்தம்” மற்றும் அந்த சத்தத்தை வடிகட்ட முடிகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவை வளர்ப்பதில் இது ஒரு பெரிய பகுதியாகும் - சத்தமில்லாத மாதிரிகளிலிருந்து உணர்வைப் பெறுகிறது. இருப்பினும், அந்த மாதிரிகள் சிக்கலான அமைப்புகளுக்கு மனிதர்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய கணிப்புகள் மற்றும் பகுப்பாய்வுகளை உண்மையில் செய்ய இன்னும் அதிகமாக செல்ல வேண்டும்.

இதைச் சொல்வதற்கான ஒரு சுலபமான வழி என்னவென்றால், இந்த முடிவை அடைய, கணினிகள் தங்களால் தற்போது முடியாத வழிகளில் விரிவான தர்க்கம் மற்றும் புலனுணர்வு அறிவாற்றலுடன் அதிநவீன பார்வையை கலக்க வேண்டும். அதை விளக்குவதற்கான மற்றொரு வழி என்னவென்றால், மனித மூளையை தொழில்நுட்பத்தால் முற்றிலும் தலைகீழாக வடிவமைக்கப்படாத ஒரு “கருப்பு பெட்டி” என்று பார்க்கிறோம். எங்கள் தொழில்நுட்பங்கள் புத்திசாலித்தனமான முடிவுகளைத் தரும் திறன் கொண்டவை என்றாலும், அவை மனித மூளையின் சக்திவாய்ந்த, மர்மமான மற்றும் ஆச்சரியமான செயல்பாட்டை இன்னும் உருவகப்படுத்த முடியாது.