உண்மையான AI தயவுசெய்து எழுந்து நிற்குமா?

உள்ளடக்கம்

• ஹைப் சுழற்சியில் AI
• சோ ஃபார், நாட் சோ குட்
• பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி
• இது எல்லா தரவையும் குறிக்கிறது

ஆதாரம்: சார்லஸ் டெய்லர் / ஐஸ்டாக்ஃபோட்டோ

எடுத்து செல்:

செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றி நிறைய ஹைப் இருக்கிறது, அது எவ்வளவு புத்திசாலி?

செயற்கை நுண்ணறிவு நிறுவன வட்டங்களில் இவ்வளவு கவனத்தை ஈர்த்துள்ளது, இது பல தகவல் தொழில்நுட்பத் தலைவர்களை பெருகிய முறையில் சிக்கலான தரவு சுற்றுச்சூழல் அமைப்புக்கான அனைத்து பதில்களையும் வழங்கும் என்று நினைப்பதற்கு மன்னிக்க முடியும். ஆனால் அது ஏற்கனவே இருக்கும் தொழில்நுட்பத்தில் பல அர்த்தமுள்ள மேம்பாடுகளைச் செய்வதற்கான ஆற்றலைக் கொண்டிருக்கும்போது, ​​அதன் செயல்திறனைச் சுற்றியுள்ள சில எதிர்பார்ப்புகள் மிகைப்படுத்தப்பட்டவை என்றும் கூறுவது நியாயமானது.

உண்மையில், AI என்றால் என்ன, அது உண்மையில் எவ்வாறு செயல்படுகிறது மற்றும் உண்மையில் என்ன செய்ய முடியும் என்பதில் ஒப்பீட்டளவில் சிறிய புரிதல் உள்ளது. இது நிறுவனத்தில் அதன் பங்கைச் சுற்றியுள்ள பரந்த தவறான கருத்துகளுக்கு வழிவகுக்கிறது மற்றும் அது இருக்கும் உள்கட்டமைப்பு மற்றும் அதை இயக்கும் மனிதர்களுடன் தொடர்புபடுத்தும் விதம்.

ஹைப் சுழற்சியில் AI

கார்ட்னரின் மிக சமீபத்திய ஹைப் சுழற்சியின் படி, ஆழ்ந்த கற்றல், இயந்திர கற்றல் மற்றும் அறிவாற்றல் கணினி போன்ற முக்கிய AI துணைக்குழுக்கள் உச்சநிலை உயர்த்தப்பட்ட எதிர்பார்ப்புகளின் வளைவின் உச்சியில் உள்ளன, அதாவது அவை நீண்ட ஸ்லைடின் கூட்டத்தில் ஏமாற்றத்தின் தொட்டியில் உள்ளன. கடந்த 30 ஆண்டுகளில் கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு சீர்குலைக்கும் தொழில்நுட்பத்திற்கும் இது சமமாக இருக்கும்போது, ​​முக்கியமாக கட்டுப்படுத்தப்பட்ட ஆய்வக சோதனைகளிலிருந்து பெறப்பட்ட நிறுவனத்தில் AI இன் திட்டமிடப்பட்ட தாக்கம், உண்மைகளுக்கு தலைகீழாக இயங்கப்போகிறது என்ற உண்மையை இது சுட்டிக்காட்டுகிறது. உற்பத்தி சூழலின். (அடா லவ்லேஸிலிருந்து ஆழமான கற்றல் வரையிலான கணினி கண்டுபிடிப்புகளின் வரலாற்றைப் பாருங்கள்.)

ஆயினும்கூட, கார்ட்னர் ஆராய்ச்சியாளர் மைக் வாக்கர், அடுத்த பத்தாண்டுகளில் AI எங்கும் நிறைந்ததாக இருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கிறது, இது முன்னேறும் கணக்கீட்டு சக்தியின் கலவையாகும், இது நரம்பியல் நெட்வொர்க் போன்ற கட்டுமானங்களின் வளர்ச்சிக்கு வழிவகுக்கிறது, மேலும் நிறுவன தரவு சுமை மிகவும் மகத்தானது என்ற உண்மை மனித ஆபரேட்டர்கள் இனி தங்கள் சொந்தமாக சமாளிக்க முடியாத அளவுக்கு சிக்கலானது.

AI ஐப் பற்றி நிறுவனம் புரிந்து கொள்ள வேண்டிய முதல் விஷயங்களில் ஒன்று, இது “உளவுத்துறை” என்ற வார்த்தையுடன் வேகமாகவும் தளர்வாகவும் இயங்குகிறது. சுவிஸ் நரம்பியல் விஞ்ஞானி பாஸ்கல் காஃப்மேன் சமீபத்தில் ZDnet க்கு விளக்கினார், கணினி வழிமுறை மற்றும் மனித மூளை வழிகளில் ஆழமான வேறுபாடுகள் உள்ளன. ஒரு முடிவுக்கு வருவதற்கான தகவல்களை செயலாக்குங்கள். போதுமான செயலாக்க சக்தியைக் கொடுத்தால், ஒரு கணினி வழிமுறை மில்லியன், பில்லியன்கள், ஒருவேளை டிரில்லியன் கணக்கான தரவுத் தொகுப்புகளை ஒப்பிட்டு ஒரு எளிய தீர்மானத்தை எடுக்க முடியும், அதாவது பூனையின் படம் உண்மையில் பூனையின் உருவமா என்பது போன்றவை. ஆனால் ஒரு சிறிய குழந்தை கூட, மிகக் குறைந்த தரவுகளைக் கொடுத்தால், அது ஒரு பூனை என்பதை இயல்பாகவே தீர்மானிக்க முடியும், மேலும் பூனை என்றால் என்ன, அது எப்படி இருக்கும் என்பதை அறிந்த பிறகு என்றும் இருக்கும்.

இந்தத் தரத்தின்படி, வேலை செய்யும் AI இன் முக்கிய எடுத்துக்காட்டு - கூகிள் டீப் மைண்டின் ஆல்பாகோவின் மூலோபாய விளையாட்டு கோ - உண்மையில் செயற்கை நுண்ணறிவு அல்ல, ஆனால் பெரிய தரவு, பகுப்பாய்வு மற்றும் ஆட்டோமேஷன் ஆகியவற்றின் குறுக்குவெட்டு, இது விதிகள் அடிப்படையிலான அணுகுமுறையை பகுத்தறிவு செய்யும் திறன் கொண்டது வெற்றி. சுவாரஸ்யமாக, ஆல்ஃபாகோ வெற்றிபெற எப்படி ஏமாற்றுவது என்பதைக் கண்டுபிடித்திருந்தால், செயற்கை நுண்ணறிவின் உண்மையான எடுத்துக்காட்டு என்று காஃப்மேன் கூறுகிறார். எவ்வாறாயினும், இதைச் செய்வதற்கு, விஞ்ஞானம் முதலில் தகவல்களைச் செயலாக்குவதற்கும், அறிவை மீட்டெடுப்பதற்கும், நினைவுகளைச் சேமிப்பதற்கும் நமது திறனைக் கட்டுப்படுத்தும் “மூளைக் குறியீட்டை” சிதைக்க வேண்டும். (ஆட்டோமேஷன் மூலம் ஆட்டோமேஷன் பற்றி மேலும் அறிக: தரவு அறிவியல் மற்றும் இயந்திர கற்றலின் எதிர்காலம்?)

சோ ஃபார், நாட் சோ குட்

உண்மையில், AI ஒவ்வொருவரின் வேலையையும் குறைக்கப் போகிறது என்ற அச்சம் இருந்தபோதிலும், இதுவரை கிடைத்த முடிவுகள் கிட்டத்தட்ட நகைச்சுவையானவை. ஜார்ஜ் ஆர்.ஆர். மார்ட்டினின் “கேம் ஆப் சிம்மாசனத்தின்” ரசிகர்கள் தொடரின் அடுத்த தவணைக்கு மிகவும் பொறுமையிழந்துள்ளனர், இதனால் பலர் மீண்டும் மீண்டும் வரும் நரம்பியல் நெட்வொர்க் எனப்படும் AI இன் வடிவத்தால் எழுதப்பட்ட கிட்டத்தட்ட தூய கோபில்டிகூக்கின் அத்தியாயத்திற்கு வந்தனர். இதற்கிடையில், வாட்சன் நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சையில் ஒரு புதிய சகாப்தத்தை கட்டவிழ்த்துவிடுவார் என்று கூறப்பட்ட புற்றுநோயியல் ஆராய்ச்சியாளர்களிடமிருந்து ஐபிஎம் எடுத்துக்கொள்கிறது, ஆனால் அதற்கு பதிலாக புற்றுநோயின் அடிப்படை வடிவங்களை வேறுபடுத்துவதற்கு இன்னும் போராடி வருகிறது. இந்த தட பதிவைப் பொறுத்தவரை, AI முதன்முதலில் வழக்கமான நிறுவனத்தில் அறிமுகப்படுத்தப்படும்போது, ​​அது செய்யும் அனைத்து தவறுகளையும் கண்காணித்து கண்காணிக்க மனித ஆபரேட்டர்கள் தரப்பில் அதிக முயற்சி தேவைப்படும்.

பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி

மென்பொருள் தரத்தைப் பற்றி யாரும் கவலைப்படாதபோது உங்கள் நிரலாக்க திறன்களை மேம்படுத்த முடியாது.

ஆனால் இங்கே துடைப்பம் உள்ளது: மறுபிரதி செய்யப்படாமல் AI காலப்போக்கில் மேம்படும். கார்னெல் டெக் ஆராய்ச்சியாளர் டேனியல் ஹட்டன்லோக்கர் சமீபத்தில் டெக் க்ரஞ்சிடம் கூறியது போல், AI ஆனது பாரம்பரிய மென்பொருளை இடமாற்றம் செய்வதற்கான வாய்ப்புகள் அதிகம் - மேலும் மனித ஆபரேட்டர்களைக் காட்டிலும் அனைத்து தொல்லைதரும் திட்டுகள், புதுப்பிப்புகள் மற்றும் திருத்தங்கள். இது AI ஐ திட்டமிட தேவையில்லை என்று அர்த்தமல்ல, ஆனால் அணுகுமுறை மிகவும் எளிமைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. இன்றைய மென்பொருளைக் கொண்டு, தீர்க்கப்பட வேண்டிய பணியை மட்டுமல்லாமல், அதைத் தீர்ப்பதற்கான சரியான நடவடிக்கைகளையும் புரோகிராமர் வரையறுக்க வேண்டும். AI உடன், தேவைப்படுவது குறிக்கோள் மற்றும் மென்பொருளுடன் செயல்பட சரியான தரவு இருந்தால், மீதமுள்ளவற்றைக் கையாள முடியும்.

இது எல்லா தரவையும் குறிக்கிறது

அந்த கடைசி புள்ளி முக்கியமானது, ஏனென்றால், நாள் முடிவில், AI வெறுமனே ஒரு வழிமுறையாகும், மேலும் வழிமுறைகள் அவை வழங்கப்படும் தரவைப் போலவே சிறந்தவை. இதன் பொருள் சரியான AI செயல்பாட்டு கட்டமைப்பை உருவாக்குவதோடு கூடுதலாக, நிறுவனமானது மிகவும் தீவிரமான தரவு சீரமைப்பு சூழலை நிறுவ வேண்டும், இதனால் பகுப்பாய்வு முடிவுகள் துல்லியமான தகவல்களை அடிப்படையாகக் கொண்டதாக இருக்கும். ஆக்டிவ் கேம்பெயின் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி ஜேசன் வாண்ட்பூம் சமீபத்தில் ஃபோர்ப்ஸிடம் கூறியது போல, பழையது "குப்பைகளை வெளியேற்றுவதில் சமம்" என்ற விதிகள் இன்னும் பொருந்தும், எனவே நிறுவனங்கள் தங்கள் AI முதலீட்டின் உண்மையான நன்மைகளைப் பார்ப்பதற்கு சிறிது நேரம் ஆகும்.

இவை அனைத்தையும் கருத்தில் கொண்டு, பெரிய தரவு மற்றும் ஐஓடியின் வளர்ந்து வரும் சவால்களுக்கு AI விரைவான தீர்வை வழங்கும் என்று நிறுவனம் எதிர்பார்க்கக்கூடாது. மனிதர்களுக்கும் இயந்திரங்களுக்கும் கற்றல் வளைவு மிக நீளமாக இருக்கக்கூடும், மேலும் முடிவுகள் நிச்சயமற்றவை.

ஆனால் இவை அனைத்தும் திட்டமிட்டபடி செயல்பட்டால், நிறுவன மற்றும் அறிவுத் தொழிலாளர்கள் இருவரும் நீண்ட காலத்திற்கு கணிசமான நன்மைகளைக் காண வேண்டும். இந்த நேரத்தில் உங்கள் செயல்முறைகளை குறைத்துக்கொண்டிருக்கும் மிகவும் சாதாரணமான, கடினமான மற்றும் நேரத்தைச் செலவழிக்கும் பணியைப் பற்றி யோசித்துப் பாருங்கள், அவற்றை மீண்டும் ஒருபோதும் செய்ய வேண்டியதில்லை என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள்.