![Deep learning in Tamil (தமிழில் -Part 3)|RNN | Recurrent Neural Networks in Tamil தமிழில்](https://i.ytimg.com/vi/PeTJZboQrsM/hqdefault.jpg)
உள்ளடக்கம்
- வரையறை - செயற்கை நரம்பியல் வலையமைப்பு (ANN) என்றால் என்ன?
- மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் கிளவுட் | இந்த வழிகாட்டி முழுவதும், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் எதைப் பற்றியது என்பதையும், கிளவுட் நிறுவனத்திலிருந்து உங்கள் வணிகத்தை நகர்த்தவும் இயக்கவும் மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் எவ்வாறு உதவும் என்பதை நீங்கள் அறிந்து கொள்வீர்கள்.
- டெக்கோபீடியா செயற்கை நரம்பியல் வலையமைப்பை (ANN) விளக்குகிறது
வரையறை - செயற்கை நரம்பியல் வலையமைப்பு (ANN) என்றால் என்ன?
ஒரு செயற்கை நியூரான் நெட்வொர்க் (ANN) என்பது உயிரியல் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் கட்டமைப்பு மற்றும் செயல்பாடுகளின் அடிப்படையில் ஒரு கணக்கீட்டு மாதிரியாகும். நெட்வொர்க் வழியாக பாயும் தகவல்கள் ANN இன் கட்டமைப்பை பாதிக்கின்றன, ஏனெனில் அந்த உள்ளீடு மற்றும் வெளியீட்டின் அடிப்படையில் ஒரு நரம்பியல் பிணையம் மாறுகிறது - அல்லது ஒரு பொருளில் கற்றுக்கொள்கிறது.
உள்ளீடுகள் மற்றும் வெளியீடுகளுக்கு இடையிலான சிக்கலான உறவுகள் மாதிரியாக அல்லது வடிவங்கள் காணப்படும் இடத்தில் ANN கள் நேரியல் அல்லாத புள்ளிவிவர தரவு மாடலிங் கருவிகளாகக் கருதப்படுகின்றன.
ANN ஒரு நரம்பியல் வலையமைப்பு என்றும் அழைக்கப்படுகிறது.
மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் கிளவுட் | இந்த வழிகாட்டி முழுவதும், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் எதைப் பற்றியது என்பதையும், கிளவுட் நிறுவனத்திலிருந்து உங்கள் வணிகத்தை நகர்த்தவும் இயக்கவும் மைக்ரோசாஃப்ட் அஸூர் எவ்வாறு உதவும் என்பதை நீங்கள் அறிந்து கொள்வீர்கள்.
டெக்கோபீடியா செயற்கை நரம்பியல் வலையமைப்பை (ANN) விளக்குகிறது
ஒரு ஏ.என்.என் பல நன்மைகளைக் கொண்டுள்ளது, ஆனால் இவற்றில் மிகவும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட ஒன்று தரவுத் தொகுப்புகளைக் கவனிப்பதில் இருந்து உண்மையில் கற்றுக்கொள்ள முடியும் என்பதே. இந்த வழியில், ANN ஒரு சீரற்ற செயல்பாடு தோராய கருவியாக பயன்படுத்தப்படுகிறது. கம்ப்யூட்டிங் செயல்பாடுகள் அல்லது விநியோகங்களை வரையறுக்கும்போது தீர்வுகளை அடைவதற்கான மிகவும் செலவு குறைந்த மற்றும் சிறந்த முறைகளை மதிப்பிடுவதற்கு இந்த வகையான கருவிகள் உதவுகின்றன. தீர்வுகளை அடைவதற்கு முழு தரவுத் தொகுப்புகளைக் காட்டிலும் ANN தரவு மாதிரிகளை எடுக்கிறது, இது நேரத்தையும் பணத்தையும் மிச்சப்படுத்துகிறது. தற்போதுள்ள தரவு பகுப்பாய்வு தொழில்நுட்பங்களை மேம்படுத்த ANN கள் மிகவும் எளிமையான கணித மாதிரிகள் என்று கருதப்படுகின்றன.
ANN களில் மூன்று அடுக்குகள் உள்ளன, அவை ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்டுள்ளன. முதல் அடுக்கு உள்ளீட்டு நியூரான்களைக் கொண்டுள்ளது. அந்த நியூரான்கள் இரண்டாவது அடுக்குக்கு தரவு, இது வெளியீட்டு நியூரான்களை மூன்றாவது அடுக்குக்கு மாற்றும்.
ஒரு செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்கைப் பயிற்றுவிப்பது என்பது பல தொடர்புடைய வழிமுறைகளைக் கொண்ட அனுமதிக்கப்பட்ட மாதிரிகளிலிருந்து தேர்ந்தெடுப்பதை உள்ளடக்குகிறது.