AI மற்றும் IoT ஆகியவை காப்பீட்டுத் துறையை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன

நூலாசிரியர்: Roger Morrison
உருவாக்கிய தேதி: 1 செப்டம்பர் 2021
புதுப்பிப்பு தேதி: 1 ஜூலை 2024
Anonim
ஜாவா 17 மற்றும் விண்டோஸ் 11 வெளியீடு. பணம் கூலியாள் மற்றும் ஆப்பிள் புதிய MacBooks [MJC செய்திகள்
காணொளி: ஜாவா 17 மற்றும் விண்டோஸ் 11 வெளியீடு. பணம் கூலியாள் மற்றும் ஆப்பிள் புதிய MacBooks [MJC செய்திகள்

உள்ளடக்கம்


ஆதாரம்: செமிசாட்ச் / ட்ரீம்ஸ்டைம்.காம்

எடுத்து செல்:

காப்பீட்டுத் துறையில் AI மற்றும் IoT ஐ ஒருங்கிணைத்ததற்கு நன்றி, மக்கள் விரைவில் சிறந்த சேவையையும் குறைந்த கட்டணங்களையும் காணலாம்.

சமீபத்திய இணைய விஷயங்கள் (ஐஓடி) சாதனங்களுடன் சேர்ந்து, செயற்கை நுண்ணறிவு (ஏஐ) ஏற்கனவே காப்பீட்டின் பிரபஞ்சத்தை மிகவும் மலிவு விலையில் மாற்றுவதன் மூலம் மாற்றுவதைத் தொடங்கியுள்ளது, ஆனால் அணுகல் மற்றும் எழுத்துறுதி அளிப்பதன் மூலம். ஒருநாள், காப்பீடே கடந்த காலத்தின் ஒரு விஷயமாக மாறக்கூடும் என்று சிலர் நம்புகிறார்கள்.

சிக்கலான AI வழிமுறைகளுடன் இணைக்கப்பட்ட இயந்திர கற்றல் எந்தவொரு தொழிற்துறையையும் நடைமுறையில் முழுமையாக மாற்றும் திறனைக் கொண்டுள்ளது. குறைந்தபட்சம், காப்பீட்டுத் தொழில் விதிவிலக்கல்ல. அதன் தொடக்கத்திலிருந்து, காப்பீட்டுத் துறை கணிதத்தால் இயக்கப்படுகிறது; முதலில் ஒரு அண்டர்ரைட்டர் மட்டுமே நம்பகமான இடர் விகிதங்களைக் கணக்கிட்டு காப்பீட்டு நிறுவனத்தை மூடாத ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்க கொடுப்பனவுகளை வழங்க முடியும்.

AI இன் முன்னேற்றத்துடன், தர்க்கம் மற்றும் கணிதத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய செயல்பாடுகளுக்கு மனிதர்களால் செய்யப்படுவதை விட அதிக நம்பகத்தன்மை விகிதத்தில் அதைப் பயன்படுத்த முடியும். காப்பீட்டுத் துறை AI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்திக் கொள்ளும் என்பதும், அது காப்பீட்டுத் துறையின் எதிர்காலத்தை எவ்வாறு பாதிக்கும் என்பதும் உண்மையான கேள்வி.


தற்போதைய சுயவிவரம்

முதல் விஷயங்கள் முதலில் - AI மற்றும் IoT வழங்கிய முன்னேற்றங்கள் ஏற்கனவே காப்பீட்டுத் துறையில் எவ்வளவு பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளன என்பதைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம்.

Data பெரிய தரவு மற்றும் இடர் மதிப்பீடு - முன்னணி காப்பீட்டு நிறுவனங்களில் பெரும்பாலானவை ஆபத்து கணக்கீடுகளின் துல்லியத்தை மேம்படுத்துவதற்காக அவர்களின் தரவு பகுப்பாய்வு வழிமுறைகளை சமீபத்திய AI தொழில்நுட்பத்துடன் இணைக்கின்றன. இதற்குக் காரணம், நுகர்வோர் அபாயத்தைப் புரிந்துகொள்வதை மேம்படுத்துவதற்கு காப்பீட்டு நிறுவனங்கள் ஏராளமான தரவுகளைக் கொண்டிருக்க வேண்டும். (காப்பீட்டில் பெரிய தரவுகளைப் பற்றி மேலும் அறிய, காப்பீட்டுத் தொழிலுக்கு எவ்வளவு பெரிய தரவு உதவுகிறது என்பதைப் பார்க்கவும்.)

• கொள்கைகள் எதிராக பயன்பாடு - நவீன தொழில்நுட்பத்தில் முதலீடு செய்த காப்பீட்டு நிறுவனங்கள், காப்பீடு செய்யப்பட வேண்டிய ஒரு செயல்பாட்டின் வீதத்தின் மாறுபாட்டைத் தீர்மானிக்க பயன்பாட்டு அடிப்படையிலான கணக்கீடுகளைப் பயன்படுத்துகின்றன (எ.கா., உங்கள் வாகனத்தை ஓட்டுதல்). இணைப்பு மற்றும் உயர் தொழில்நுட்ப சென்சார்கள் பயன்படுத்துவதன் மூலம், காப்பீட்டு நிறுவனங்களுக்கு காப்பீட்டு நடவடிக்கைகளை முழுமையாக புரிந்துகொள்வது எளிதாகி வருகிறது.


• தீர்வுகள் மற்றும் மெய்நிகர் உரிமைகோரல்கள் - சில காப்பீட்டு நிறுவனங்கள் மெய்நிகர் போர்ட்டல்களை வழங்குகின்றன, அங்கு தங்கள் வாடிக்கையாளர்கள் தங்கள் சேவை கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கலாம் மற்றும் சாட்போட்களின் உதவியுடன் ஆன்லைன் உரிமைகோரலை தாக்கல் செய்யலாம்.

புதிய திட்டங்கள், தயாரிப்புகள் மற்றும் கொள்கைகள்

மிகக் குறுகிய காலத்தில், காப்பீட்டுத் துறை நிச்சயமாக புதிய திட்டங்கள், தயாரிப்புகள் மற்றும் கொள்கைகளை உருவாக்கும்.AI- இயங்கும் வழிமுறைகள் அதிக தரவு புள்ளிகள் மற்றும் அவற்றின் மாறிகள் ஆகியவற்றைப் பெற முடியும் என்பதன் காரணமாக, நிறுவனங்கள் விரைவில் உண்மையான நேரத்தில் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கொள்கைகளின் பெரிய வரிசையை உருவாக்கும் திறனைப் பெறும். இன்று, தங்கள் காப்பீட்டாளருடன் பெரும்பாலான பதிவுசெய்தவர்களின் டிஜிட்டல் அனுபவம் மிகவும் திருப்தியற்றது, அவர்களில் 15 சதவிகிதத்தினர் அதைப் பற்றி மகிழ்ச்சியடைகிறார்கள்.

பிழைகள் இல்லை, மன அழுத்தமும் இல்லை - உங்கள் வாழ்க்கையை அழிக்காமல் வாழ்க்கையை மாற்றும் மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கான படி வழிகாட்டியின் படி

மென்பொருள் தரத்தைப் பற்றி யாரும் கவலைப்படாதபோது உங்கள் நிரலாக்க திறன்களை மேம்படுத்த முடியாது.

IoT காப்பீட்டாளர்களுக்கு அவர்களின் டிஜிட்டல் சுறுசுறுப்பை அதிகரிக்கவும், அவர்களின் தயாரிப்புகளை மேலும் ஆற்றல் மிக்கதாகவும் அனுமதிக்கிறது. தற்போதுள்ளவர்களிடையே சரியான கொள்கைக்காக எண்ணற்ற மணிநேர உலாவல் மற்றும் ஷாப்பிங் செய்வதற்கு பதிலாக, நுகர்வோருக்கு அவர்களின் வாழ்க்கை முறை, பட்ஜெட் மற்றும் பழக்கவழக்கங்களின் அடிப்படையில் தனிப்பயன் கொள்கை வழங்கப்படும். இந்த புதிய, மிகவும் தனிப்பயனாக்கக்கூடிய தயாரிப்புகள் வெவ்வேறு காப்பீட்டு நிறுவனங்கள் தங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு வேறுபாடுகளை வழங்கும் மற்றும் அவர்களின் போட்டியை விட வேறு வழியில் அடையாளம் காணப்படும் தீர்வைக் குறிக்கும்.

டிஜிட்டல் மாற்றங்கள்

AI செயலாக்கம் நேரடியாக பெறும் வலிமை, அதற்குக் கிடைக்கும் தரவின் அளவு மற்றும் தரத்தைப் பொறுத்தது. எளிமையாகச் சொன்னால், AI தனது வாடிக்கையாளர்களைப் பற்றிய கூடுதல் தகவல்களைக் கொண்டுள்ளது, இது சிறந்த விகிதத்தை வழங்க முடியும்; இது உங்களுக்கு சிறந்த வகையான கவரேஜை வழங்குவதில் மட்டுப்படுத்தப்படாது, ஆனால் இது உங்களுக்கு சிறந்த விலையை வழங்கவும் முடியும். சென்சார்கள் மற்றும் ஐஓடி சாதனங்களுடன் இணைப்பதன் மூலம், ஒரு பதிவுசெய்தவரின் நடத்தை மற்றும் இடர் சுயவிவரத்தைப் பற்றி மேலும் அறிந்து கொள்வதன் மூலம் கொள்கைகள் நிகழ்நேரத்தில் மாறக்கூடும். முற்போக்கான ஸ்னாப்ஷாட் அல்லது ஆல்ஸ்டேட்டின் டிரைவ்வைஸ் போன்ற சில பயன்பாடுகள் ஏற்கனவே அதைச் செய்கின்றன, அவை கடினமான பிரேக்கிங் அல்லது வேகத்தை கணக்கிடக்கூடியவை, மேலும் வாகனம் ஓட்டும்போது ஒரு பயனர் தொலைபேசியில் செலவழிக்கும் நேரத்தைக் கூட கண்டறியும்.

2025 ஆம் ஆண்டளவில், சுமார் 75 பில்லியன் இணைக்கப்பட்ட சாதனங்கள் இருக்கும் என்று நிபுணர்கள் கணித்துள்ளனர். இணைக்கப்பட்ட சாதனங்கள் உருவாக்கும் தரவு, காப்பீட்டை அவற்றின் விகிதங்களை உண்மையான நேரத்தில் சரிசெய்ய அனுமதிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இது எவ்வாறு இயங்கக்கூடும் என்பதை எடுத்துக்காட்டுவதற்கு, உங்கள் கார் இணைக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் உங்கள் கார் செய்யும் அனைத்தும் பதிவு செய்யப்பட்டுள்ளன என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள். நீங்கள் வேக வரம்பை மீற நேர்ந்தால், இது உங்கள் காப்பீட்டு விகிதத்தை 1% ஆக அதிகரிக்கக்கூடும், அல்லது நீங்கள் பாதுகாப்பான வாகனம் ஓட்டுவதைப் பயிற்சி செய்தால், அது 1% ஆகக் குறைக்கப்படலாம். டிஜிட்டல் மாற்றங்கள் பதிவு செய்யப்படும் மற்றும் நிறுவனங்கள் தங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு வழங்கும் விகிதங்களில் பிரதிபலிக்கும். இறுதியில், இது குறைந்த ஆபத்து ஓட்டுநர்களுக்கு குறைந்த விகிதங்களை ஏற்படுத்தக்கூடும், மேலும் காப்பீட்டு நிறுவனங்களுக்கு இது ஒரு சிறந்த அடிமட்டமாகும். (காப்பீட்டுத் துறையில் தொழில்நுட்பத்தைப் பற்றி மேலும் அறிய, தெரிந்து கொள்ள 6 இன்சூரெடெக் போக்குகளைப் பார்க்கவும்.)

வாடிக்கையாளர் அனுபவம்

சாட்போட்கள் பல தளங்களில் ஒரு தெளிவான உண்மை. இணைப்பு, AI மற்றும் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் என, நாங்கள் வாடிக்கையாளர்களிடமிருந்து சாட்போட்களின் திறந்தநிலை விசாரணைகளைக் கேட்பதற்கும் குறிப்பிட்ட மற்றும் உயர் மட்ட பதில்களைப் பெறுவதற்கும் வெகு தொலைவில் இல்லை. சில வல்லுநர்கள் மனித மற்றும் AI தொடர்புகளிலிருந்து வேறுபாட்டைக் கூற முடியாமல் வெகு தொலைவில் இல்லை என்று கூறுகிறார்கள்.

காப்பீட்டு நிறுவனங்கள் தனிப்பட்ட உதவிகளை வழங்குவதோடு, தனிப்பட்ட செயல்பாடுகளை நிர்வகிக்கவும், உங்கள் விகிதத்தை மேம்படுத்துகிறீர்களா இல்லையா என்பதை உங்களுக்குத் தெரிவிக்கவும் உதவும். இந்த AI- இயங்கும் உதவியாளர்கள் மேலும் சேமிப்பதற்கும் உரிமைகோரல்கள் மற்றும் அபராதங்களைத் தவிர்ப்பதற்கும் வழிகாட்டும். துரதிர்ஷ்டம் ஏற்பட்டால், விபத்து அல்லது மற்றொரு வகையான விரும்பத்தகாத சம்பவத்தை கையாள்வதற்கான படிகள் மூலம் தனிப்பட்ட உதவியாளர் பயன்பாடு வாடிக்கையாளர்களுக்கு வழிகாட்ட முடியும்.

தனிப்பட்ட செயல்பாடுகளின் போது சாட்போட்கள் மற்றும் மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் பயனர்களுக்கு உதவலாம், அவர்களின் மதிப்பீடுகள் அதிகரித்து வருகிறதா அல்லது அவர்களின் நடத்தைகள் அவற்றின் ஆபத்து வகுப்பை அதிகரிக்கிறதா என்பதை அவர்களுக்குத் தெரிவிக்கலாம். தவறான உரிமைகோரல்களைத் தவிர்ப்பதன் மூலம் அவை நிறுவனங்களுக்கு உதவக்கூடும், எனவே, அனைத்து பிரீமியங்களையும் குறைக்கலாம்.

பிந்தைய AI பரிணாமத்திற்கு ஆட்டோமேஷன்

காப்பீட்டுத் துறையில் AI நிச்சயமாக ஏற்படுத்தும் விளைவுகளை புறக்கணிப்பது முட்டாள்தனம். அவை வாகனத் துறையில் ஆட்டோமேஷனுடன் மிகவும் ஒத்ததாக இருக்கும். காப்பீட்டின் பல பகுதிகள் இனி மனிதர்களால் செய்யப்படாது. இந்த மாற்றம் AI மற்றும் இணைப்புடன் 2020 களில் தன்னாட்சி கார்களுக்கு வழிவகுக்கும் போது, ​​காப்பீட்டுத் துறையும் இன்னும் பலரும் குறைவான விபத்துக்கள் மற்றும் தவறுகளைத் தீர்மானிக்கும் புதிய வழிகள் போன்ற புதிய யதார்த்தங்களை உருவாக்கி மாற்றியமைக்க வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளனர்.

இந்த மாற்றம் அனைவருக்கும் வேலை செய்ய வாகன உற்பத்தியாளர்கள் மற்றும் காப்பீட்டு நிறுவனங்களுடன் இணைந்திருக்க வேண்டும். வாகன காப்பீடு நம்பமுடியாத அளவிற்கு சுருங்கிவிடும் என்பது ஒரு உண்மை, ஆனால் மற்ற வகையான காப்பீடுகளும் அதிகரிக்கும்.

முடிவுரை

காப்பீட்டுத் துறையில் ஒரு ஆழமான மாற்றத்தின் தொடக்கத்தில் நாங்கள் இருப்பதால், AI மற்றும் IoT இன் வருகை காப்பீட்டு உலகத்தை எவ்வளவு மாற்றும் என்பதைக் கணிப்பது கடினம். நம் வாழ்வின் சில அம்சங்கள் மிகவும் தீவிரமாக மாறப்போகின்றன, எதிர்காலத்தில் சில வகையான காப்பீடு கூட நமக்கு தேவையில்லை.